Pour adapter le modèle de chevauchement à cette expérience, nous avons supposé que les chaînes à cinq et six lettres englobaient le même espace, comme illustré à la figure 7. Le panneau supérieur représente le chevauchement (les zones ombrées) entre les différentes positions des chaînes de test à cinq lettres (ABCDE) par rapport à la chaîne de test à six lettres (ABCXDE). Le panneau inférieur montre la chaîne ABCXDE chevauchant avec la chaîne de test à cinq lettres (ABCDE). Les données de cette expérience fournissent un test rigoureux du modèle car il y a 37 conditions différentes et seulement 7 paramètres libres. La raison d`un tel grand nombre de conditions est que, contrairement aux conditions de remplacement ou de transposition utilisées dans les expériences précédentes, dans lesquelles les deux variantes ont le même type de similitude entre elles (par exemple, ABCDE a la même relation avec XBCDE comme XBCDE a à ABCDE), les alternatives dans la présente expérience ont une relation asymétrique (par exemple, de ABCDE à ABBDE, il y a une répétition plus une suppression de la lettre C, tandis que d`ABBDE à ABCDE, il y a un ajout d`une lettre C et pas de lettre répétée). Comme on peut le voir dans le tableau 6 et la figure 6, la performance était très différente en fonction de laquelle des deux alternatives était la cible (c.-à-d., lorsque la cible avait une lettre répétée, la performance était pire que lorsque la cible n`avait pas une lettre répétée). Cet effet ne s`explique pas uniquement par les différences de chevauchement; au lieu de cela, nous avons supposé que les deux paramètres de puissance pour les valeurs de chevauchement (Voir l`équation 3) sont différents pour l`alternative avec des lettres répétées et pour l`alternative sans lettres répétées. Les données montrent que les participants ont été orientés vers le choix de l`alternative sans les lettres répétées; par conséquent, le paramètre de puissance pour les chaînes sans lettre répétée est plus grand que pour les chaînes avec des lettres répétées. Cela pourrait être parce qu`une lettre répétée est difficile à détecter dans la brève présentation de stimulus et donc, les gens ont tendance à choisir l`alternative sans la lettre répétée. La liste des pseudo-mots a été utilisée dans l`expérience 5. En plus de la lettre transposée et des éléments de lettre de remplacement unique, cette expérience comportait l`insertion de lettres; Si l`une des alternatives était ABCDE, alors l`autre alternative était AXBCDE, ABXCDE, ABCXDE, ABCDXE, ou ABCDEX. Pour chaque participant, 1 080 paires ont été choisies aléatoirement. Il y avait 15 blocs expérimentaux avec 72 essais chacun.

Les panneaux en bas à gauche montrent des diagrammes de dispersion des valeurs de similarité pour les quatre modèles (modèle de chevauchement, modèle SERIOL, modèle à bigramme ouvert et modèle SOLAR) et les données de taux d`erreur. Les points sont représentés par des nombres correspondant au type d`élément: 1 = transpositions adjacentes; 2 = transpositions non adjacentes; 3 = remplacements uniques; 4 = remplacements adjacents; 5 = remplacements non adjacents; 6 = migration de lettres; 7 = migration + insertion; 8 = lettres doubles; 9 = répétition de lettres non adjacentes; 0 = insertion de lettres. Les panneaux diagonaux affichent des histogrammes de valeurs, et les panneaux en haut à droite montrent les corrélations. qui a été utilisé pour les essais mot-NonWord, tandis que, pour les essais de mots non-Word, le numérateur dans l`équation 3 était OBT et le dénominateur était avoine + OBF. Dans l`équation 3, la différence entre les paramètres a et b permet un biais de réponse différentielle aux mots et aux non-Mots; par exemple, en supposant a et b pour être > 1, si un > b, le chevauchement entre la première alternative et le stimulus est augmentée pour être plus grande (de sorte que la proportion prévue est plus grande) par rapport au chevauchement entre la deuxième alternative et le stimulus.